مقاله بررسی هوش تجاری

با سلام خدمت دوستان گرامی شما می توانید نسبت به مطالعه و دریافت فایل مقاله بررسی هوش تجاری اقدام نمایید.
برای دانلود فایل بر روی دکمه زیر کلیک کنید

دریافت فایل
مقاله بررسی هوش تجاری

مقاله-بررسی-هوش-تجاری

دانلود پایان نامه مهندسی کامپیوتر (نرم افزار) با موضوع هوش تجاری  در 139 صفحه در قالب word , قابل ویرایش ، آماده چاپ و پرینت جهت استفاده.

قسمتهایی از متن:

چکيده
درعصر حاضر شركت‌ها و سازمان‌ها ديگر به جمع‌آوري و ذخيره اطلاعات در پايگاه داده‌هاي عظيم نمي‌انديشند، اكنون دغدغه اصلي شركت‌ها استفاده موثر از داده‌هاي زيادي است كه در پايگاه داده‌هاي بزرگ ذخيره شده‌است.
سازمان‌ها ديگر روي ذخيره ركوردهاي اطلاعاتي حجيم سرمايه گذاري نمي‌كنند، بلكه براي سازمان‌ها اطلاعات نهفته‌اي كه در اين ركوردها وجود دارد ارزشمند است، اطلاعاتي كه به مديران در تصميم‌گيري‌هاي كلان سازمان كمك مي‌كند و مي‌تواند وضعيت سازمان را در آينده پيش‌بيني كند.
هم‌اكنون نياز به سيستم‌هايي كه روي تجزيه و تحليل داده‌ها كار مي‌كنند و از داده‌ها گزارش‌هاي واقعي مي‌گيرند، بيش از پيش احساس مي‌شود، سيستم‌هايي كه تحليل پيچيده روي داده‌ها انجام مي‌دهند.
چنين سيستم‌هايی، هوش تجاري نام دارند كه در اين پايان‌نامه به آن مي‌پردازيم.
سيستم‌هاي هوش تجاري، معاني مستتر در داده‌هاي ذخيره‌شده در پايگاه داده‌ها را بيرون مي‌كشند و از آنها براي اتخاذ تصميمات درست استفاده مي‌كنند، در واقع تفسير داده‌ها و استفاده از آنها براي اتخاذ تصميم‌هاي تجاري و تبديل داده‌ها به شكل قابل تفسير را هوش تجاري مي‌گويند.
در اين پروژه ابتدا به معرفي هوش تجاري و ابزارها و مفاهيم آن پرداخته ‌شده ‌است، سپس بخش پياده‌سازي پروژه در BIDS و شيرپوينت تشريح شده‌است.

فهرست مطالب مقاله بررسی هوش تجاری به شرح زیر می باشد:
فصل يکم: آشنايي با هوش تجاری
1-1- تعريف هوش تجاري
1-1-1- تفاوتهاي اساسي بين سيستم هاي عملياتي و هوش تجاري
1-2- اهداف زیرساختي هوش تجاري
1-3- اهداف كاربردي هوش تجاري در سازمان‌ها
1-4-انگيزه‌هاي استفاده از هوش تجاري در سازمان‌ها
1-4-1- مشكلات تجاري
1-4-2- مشكلات تکنيکي
1-5- مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان‌ها
1-6- نرم‌افزار‌های موجود هوش تجاری
1-6-1- بررسي نرم‌افزار Qlik View
1-6-2- نسخه های مختلف Qlik View
1-7- وضعيت هوش تجاري در جهان
فصل دوم: ابزار‌ها و مفاهیم در هوش تجاری
2-1- مراحل هوش تجاری
2-2- ETL
2-3- انبارداده DW
2-3-1- معماری مدل سازی داده
2-4- سیستم پردازش تحلیلی بر خط OLAP
2-4-1- مدل چند بعدی داده‌ها
2-4-2- حجم داده‌ای
2-4-3- مدل داده رابطه‌ای
2-4-4- عملیات بر روی حجم‌های داده‌ای
2-4-5- سرورهای OLAP
2-5-پردازش ترکنش بر خط OLTP
2-6- داده‌کاوی5
2-6-1- دليل پيدايش داده‌کاوی
2-6-2- مراحل کشف دانش
2-6-3- توصیف داده‌ها در داده‌کاوی
2-6-4- مدل‌های پیش‌بینی داده‌ها
2-6-5- مدل‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی
2-7- مدیریت ارتباط با مشتریCRM